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Nur wer die Nachfrage im Markt richtig trifft, hat Erfolg. Mit uns weißt du vorab
Stärken und Schwächen der Wettbewerber kennen:
Wer den Gegner vor dem Wettkampf richtig analysiert, gewinnt eher. Dank Big Data & KI ermittelst Du mit unseren Lösungen
Ins schwarze treffen ohne Cookies:
Personas und Soziodemographie taugen wenig für ein effektives Targeting. Unser kontextuelles, semantisches Targeting
Über die richtigen Themen zur passenden Positionierung:
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Du erhältst von uns ein individuelles Angebot, das sich transparent und modular nach folgenden Faktoren ausrichtet:
Wenn Du Dich auf Basis von Angebot & Demo für die Beauftragung entscheidest, richten wir Dir Dein Themenfeld, verbinden die Daten und übergeben Dir nach wenigen Tagen bis maximal einigen Wochen (je Komplexität) Deinen persönlichen Themennavigator.
Du erhältst eine Schulung für alle Nutzer per Webmeeting (Dokumentation und Anleitung sind ohnehin im System hinterlegt) und beginnst die Arbeit mit dem Tool. Natürlich stehen wir für Rückfragen und Support immer bereit.
Der Themennavigator funktioniert mit allen Textdaten, die von der Zielgruppe frei formuliert wurden. Davon braucht es mindestens einige tausend Texteinheiten – das können zum Beispiel einzelne Posts, Artikel, Anrufprotokolle oder Interviews sein. Aus welchem Quellsystem diese Textdaten kommen – ob z.B. aus Call-Tracking-Tools, Media Monitoring Dashboards, Befragungs-Panels oder Wissensmanagement-Systemen ist zweitrangig. Sie müssen nur aus ihrem Ursprungssystem als Volltext exportiert werden können.
Wenn Daten aus Medien oder Websites untersucht werden sollen, kannst Du den Themennavigator aber auch ohne jede eigene Datenbasis nutzen: optional setzen wir gerne unsere eigenen Crawler, Scraper und APIs ein, um Texte aus dem Netz für Dich zu erheben und in Deinen Themennavigator einzuspielen.
Unsere proprietären KI-Algorithmen nutzen eine eigene Weiterentwicklung der sogenannten Word Embedding Verfahren im Natural Language Processing. Das bedeutet: die Algorithmen untersuchen nicht nur, welche Wörter die Zielgruppe verwendet – sondern in welchem Zusammenhang welche Verbindung von Wörtern vorkommt und wie das damit zusammenhängt, worum es sonst im Text geht und welche emotionale Qualität er hat. So erkennt die KI nicht nur Sinnzusammenhänge, sondern auch, welche Konzepte und Assoziationen jeweils entscheidend dafür sind. Auf dieser Basis entstehen die Sinn-Cluster (=Konzepte) im Themennavigator. Aspekte, die immer im Zusammenhang mit einem Konzept vorkommen (B kommt nur vor, wenn A vorkommt), werden diesem als Assoziation zugeordnet. Die Verbindungen zwischen Konzepten gründen sich darauf, wie häufig beide Konzepte im selben Text vorkommen.
Je größer ein Konzept oder eine Assoziation ist, desto größer wird sein Punkt dargestellt. Je näher beieinander zwei Punkte sind, desto stärker werden sie von der Zielgruppe in einem ähnlichen Kontext verwendet. Je stärker die Linie zwischen ihnen ist, desto häufiger werden sie von der Zielgruppe direkt in Verbindung miteinander genannt.
Der Themennavigator ist kein Media Monitoring Tool – sondern ein Instrument, um aus Textdaten Sinnzusammenhänge zu erkennen und für Dich einfach navigierbar zu machen. Wenn Du ein Media Monitoring Tool hast und mit dem Themennavigator untersuchen möchtest, wie sich Menschen in den Medien unterhalten – super, dann lade die Daten aus Deinem Monitoring in den Themennavigator. Denn dann bekommst Du nicht nur irgendwelche Word-Clouds und Influencer-Listen, sondern eine richtige mentale Landkarte, wo Du die Resonanz, die passenden Medien und Meinungsbildner für eine konkrete Argumentation erkennen kannst… und entdeckst, was für Argumente es überhaupt in Deinem Markt gibt. Du kannst den Themennavigator aber auch hervorragend mit anderen Quellen “füttern” – zum Beispiel Deinem Social Intranet, Deinem Wissensmanagement, Chatprotokollen etc.
Der Themennavigator funktioniert für alle größeren Weltsprachen. Qualitätssicherung und Support können wir leisten für Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch sowie eingeschränkt für Spanisch und Holländisch. Für andere Sprachen müsstest Du einen Experten für den QS-Prozess stellen oder ein Übersetzungsbüro hinzubuchen (es sei denn, es reicht Dir unsere DeepL-API).
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