Ein führendes Maschinenbauunternehmen im Bereich der Intralogistik will den Bereich “Vernetzte Maschinen und Software” stark ausbauen und dafür ein Forschungs- und Entwicklungszentrum innerhalb der EU aufbauen. Hierfür den richtigen Standort zu finden, gestaltet sich schwierig: Es sollen ausreichend Ingenieure und Entwickler auf dem Arbeitsmarkt verfügbar sein, gute Universitäten in der Nähe für eine weitere Pipeline sorgen, zugleich sollen aber die Kosten für Grundstücke, Mieten und Gehälter im akzeptablen Rahmen bleiben und möglichst wenig Wettbewerber um die Talente vor Ort buhlen. Überdies sind eine gute Altersstruktur (keine zu große Überalterung), positiver Zuzug und exzellente Verkehrsanbindung wichtig. Das Unternehmen betraut die Strategieberatung Advyce & Company damit, unter diesen Gesichtspunkten die besten möglichen Standorte zu bestimmen und eine Empfehlung auszusprechen.
Als Partner von HASE & IGEL setzt Advyce & Company auf den Neutrum Location Profiler um die im Austausch mit Kunde und Experten als prinzipiell in Frage kommenden Standorte auf alle relevanten Kriterien hin abzuprüfen und zu priorisieren. Das System erhebt automatisch alle benötigten Daten aus den verschiedenen Quellen, führt sie KI-gestützt zusammen und bewertet sie entlang der vom Unternehmen formulierten Prioritäten. Wichtig ist dabei gerade die Gesamtschau aus Wirtschafts- & Kostendaten, Infrastrukturdaten, Bevölkerungs- und Arbeitsmarktdaten und dem Blick auf den Wettbewerb – genau der “360-Grad-Blick”, für den das System entwickelt ist.
Drei Standorte in Südeuropa kommen am Ende in die engste Wahl, auf Basis der Analysen mit dem NeutrumLocation Profilerkann Advyce & Company dem Kundenunternehmen einen klaren Favoriten daraus empfehlen – auf Basis fundierter Daten, nach den spezifischen Kundenkriterien und 100% nachvollziehbar (explainable). Der gesamte Prozess, in der Datenerhebung, -integration und -analyse eigentlich sehr aufwändig, konnte in kürzester Zeit (wenige Tage) und mit deutlich weniger Ressourcen als bisher durchlaufen werden.
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